OpenClaw渗入跨境电商：热闹是他们的，问题是我们的

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来源：亿邦动力

作者：王浩然

编辑：何洋

短短一两周时间，OpenClaw 的风评迅速反转。

深圳、无锡、常熟等地相继发布政策，支持 OpenClaw 相关应用的落地；腾讯推出免费安装活动，大厦楼下出现上千人排队的场面；围绕 OpenClaw，也很快衍生出各种培训、部署和工具生态，各种线下活动如雨后春笋。

然而，还没等 “499 元上门安装服务” 兴盛多久，市场上已经出现了 “299 元远程卸载服务”，OpenClaw 的各种缺点也开始展现在大众面前。

无论是吹捧还是批评，不可否认的是，一批跨境电商卖家已经开始尝试把 OpenClaw 用在实际业务中，探索新的工作方式。

“从当前情况来看，它确实是噱头大过实际，但非常有价值。” 出海营销服务商易点天下首席产品官 Aodi Zhang 谈道。在他看来，OpenClaw 的价值和局限还有待进一步评估，有着可以深入挖掘的空间：一方面是 memory 的工程化架构；一方面是 Skills 的开放生态，使得普通用户也可以直接调用、组合不同的能力，完成任务的自动化。

目前，OpenClaw 在跨境电商领域有哪些应用？有哪些摆在商家面前的难题？又会给跨境电商领域带来哪些长远的影响？亿邦动力围绕这些问题调研了多位业内人士，探究答案。

应用：选品、营销、达人运营……

OpenClaw 风评反转的原因之一，在于前期被吹捧成了“万能工具”。但在 AI 营销服务商极睿科技创始人武彬看来，它更像是一个智能化的调度网关，能作为一个超级助理来做全流程的调度，而不是能够直接解决所有问题的系统。

多位业内人士也指出，OpenClaw 能够爆火，本质上是多种技术条件在同一时间叠加的结果。一方面，大模型能力在 2025 年前后明显成熟，例如更强的上下文理解能力，以及图像和视频生成能力的提升，使得 AI 可以完成更多实际生产任务；另一方面，OpenClaw 把这些能力统一调度，使得系统可以持续执行任务，并把多个工具串联起来。

亿邦动力调研发现，目前，OpenClaw 在跨境电商领域的应用已经在多个方面初见雏形。

从选品到商品上传、推广的一条龙，OpenClaw 都已有了用武之地。武彬提到，极睿科技公司内部已经搭建了多个不同身份的 OpenClaw 助理，负责选品、搜集爆款商品信息、商品图及视频生成、上传图片、排版布局、Listing 等环节。

不同 OpenClaw 助理可以彼此协作，一站式完成工作流程。比如，在飞书内向 Bot 发送信息，找到当下 TikTok 上最火爆的商品，并根据这些商品做相应的 Listing 配置，再做配套的带货视频。“其实就是 OpenClaw 作为中间的网关调度，搭载多个 Skills 进行操作。” 武彬说。

另有商家向亿邦动力表示，其已经花了两周在飞书上搭建了亚马逊产品调研的自动化流程，接下来，将会探索符合 Rufus（亚马逊面向消费者的 AI 购物助手）和 Cosmos（亚马逊后端的 AI 语义算法）逻辑的 Listing 优化、新品的广告投放等业务。

在客服场景中，借助长期记忆能力和上下文理解能力，OpenClaw 可以在私有知识库的基础上，持续处理客户咨询。相比传统客服机器人，这种系统在连续对话和历史信息调用方面表现更好。“去年的客服场景，大家还觉得‘不聪明’，现在大家最直接的反馈就是，这个太好了。”Aodi Zhang 说。

在营销方面，OpenClaw 在 Reddit 运营上也卓有成效。据 GEOly AI 数据显示，Reddit 是 AI 时代海外第一大第三方信源，仅次于品牌官网，是 AI 获取真实用户评价的核心阵地，实时联网增强型 AI 对其依赖度持续提升。

易点天下在 GEO 业务中已启动 OpenClaw 的 Reddit 自动化运营测试。OpenClaw 可实现智能互动、内容发布、数据分析、报告生成等，通过整合多维度信息构建品牌知识图谱，打造 “品牌专家” 级运营能力，OpenClaw 还可以对不同账号分别进行运营，同时尝试官方号、垂直号等多账号矩阵化管理。

易点天下 DTC 品牌技术部负责人 Riven 表示，该能力已在 KA 商家试点应用，单账号单日新增 karma 值（用户对 Reddit 社区的贡献值，反映用户帖子 / 评论被他人认可的程度）超 1000，运营效率和质量显著优于初级人工运营。

除此之外，有卖家表示，OpenClaw 可以成为达人建联工具，用来给 TikTok 上的网红发私信、寄样、催视频、催出单等，将达人跟踪流程全部自动化，“就是有点慢，有点费钱”。

在内部协作环节，AI Coding 也成为一个应用的核心方向。比如，在引入 OpenClaw 的飞书群聊中，员工可以直接向 OpenClaw 提出需求，制定一个定时任务，系统会自动整理需求并生成对应方案或产品，第二天再由团队进行简单修改和上线。

难题：部署、成本和安全

OpenClaw 如今被诟病的原因之一，在于真正想要完成部署和使用，并没有想象中简单。

武彬指出，对 OpenClaw 的前期应用难点主要集中在三个方面：

一是用户需要先在终端中完成一系列配置，如何选择和配置合适的模型能力，往往成为使用者需要解决的第一道门槛。

其次，是如何让 OpenClaw 持续提升能力。OpenClaw 本身只是一个调度框架，真正完成任务的，是接入其中的 Skills 和工具体系。如果没有接入足够的 Skills，它更像一个简单的自动化助手，只有接入垂直行业的工具，例如图片、视频生成或数据抓取技能，它才可能真正承担一个岗位的工作。

第三，是如何与企业自身的具体业务流程结合。不同企业或团队的工作流差异很大，哪些环节应该由人来完成，哪些可以交给 OpenClaw，需要在实践中不断调整和迭代。

OpenClaw 当下所被诟病的另一个问题在于成本，在某些任务中，会产生较高的 token 消耗，从而导致高昂的费用。尤其是在编写代码或进行复杂网页操作时，需要多次迭代推理和查询。

但多位业内人士认为，这并不是无法解决的问题。

“token 的消耗，我认为对于一个企业来说占比并不算高。”武彬说，“我们内部也做了梳理，token 消耗最多的地方基本都是 vibe coding，需要写代码、反复不断的查询迭代才能实现的工作。”他表示，日常性的工作消耗 token 并不算多，极睿科技每天消耗几千万的 token，实际算下来可能只要几百块钱。“对一个公司来说，其实不算多。如果当作电费来交，确实挺贵的，但是如果对比的是人力成本，要比招人便宜得多。”

另外一个导致 token 高消耗的原因，或许在于使用的模型本身。“可以区分场景，‘杀鸡焉用牛刀’，对于一些日常的运营性工作，不一定要用很高级很昂贵的模型。”Riven 说道。

安全问题也成为讨论中的另一个重点。由于 OpenClaw 需要访问本地文件、邮箱和各类应用账户，一旦配置不当，可能会暴露敏感信息。武彬指出，卖家可以重新部署一台独立的电脑进行操作，或者把核心文件进行隔离，依旧有可以解决的方法。

他认为，一个好的 OpenClaw 玩家，应该不断锤炼其在垂直行业的 Skills，“比如发邮件、写文档，这些其实都是基础的工作；有垂直于电商领域的作图、文案能力，才能真正成为一个 AI 员工。一定要找到垂直行业的工具和模型能力。”

其次，在他看来，企业需要针对自身的情况做流程化改造。“不同企业的情况不同，不同的 Skills 也很难直接复制。”

商家之间的差距或将被急剧缩短

尽管 OpenClaw 的应用还有种种问题，但它对整个跨境电商行业产生更多更深远的影响是一定的。

一些从业者认为，OpenClaw 的出现，是一个信号，可能将改变跨境电商企业内部的岗位结构。大量以执行为主的白领岗位可能会减少，而能够设计流程、管理 Agent 团队的人才会变得更加重要。

亿邦动力获悉，一些跨境电商企业已经开始探索所谓的“Agent team”模式。在这种模式中，一个主 Agent 负责拆解任务并分配给多个子 Agent，分别执行不同的工作。例如，一个 Agent 负责数据抓取，一个负责内容生成，一个负责分析报告，最后再由主 Agent 汇总结果。

随之而来的是效率的提升。Riven 说，过去，他的团队研发一个轻量级营销产品，快的话可能一周一个版本，现在可以做到一天一个小版本。

同时，也有从业者认为，大模型能力的提升正在缩小不同企业之间的差距。由于模型已经训练过海量公开数据，即便大型企业拥有多年沉淀的数据资产，其优势也未必像过去那样明显。

“对所有人来说都是机会，也是让人比较焦虑的事情。”武彬说，“底层模型数据能力的提升，把大家都拉到了 80 分的水平，头部商家的能力可能只是从 95 提升到 96、97，实际的提升并没有那么大，对中小企业的提升更明显。”

在他看来，未来企业的优势会集中在两个方面：

一是先发优势，谁先上车会变得更加重要；

二是资源优势，当其他的优势逐渐被拉齐，像供应链这些相对“笨重”的地方就会更加突出，“谁的思维更活，谁的资源更广，谁能撬动更多资源，这些都是关键”。

Riven 认为，至少在现阶段，头部商家依然更容易摘到“低垂的果实”；但放到更长的时间维度来考量，“人”的因素就变得更加突出。“AI Agent 是一个放大器，无论是大公司还是小公司，最终都是看其中的人能不能更好地进行运用。人的上限决定了 AI 应用的上限。”

Riven 指出，OpenClaw 的理想应用、训练形式，应选择高频、结果明确的具体场景进行测试，例如数据整理或竞品监控；其次，根据任务复杂度配置不同算力和模型；随后由人持续参与调试和反馈，逐步训练能力。

“就像养一个孩子，不能一上来就给孩子做奥数题，等把 Skills 慢慢堆起来，再进行一些高难度的探索。”Riven 说。

一位正在进行 AI 运营探索的卖家也指出，OpenClaw 需要长期的培养、训练。“上来就把所有的权限开放，不乱才怪。你会直接给一个新人预算，让他去做投放吗？”这也是大众所谓的“养”龙虾。

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