10秒生成静态网页！GPT-4为跨境人带来「7个可能性」

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ChatGPT 的热度还未褪去，GPT-4 就再一次掀起了人工智能革命！

美国时间 3 月 14 日，OpenAI 正式推出了新一代语言模型 GPT-4，并开始为付费的 Plus 用户提供服务。

这距离上一代 ChatGPT-3.5 发布还不足 4 个月，让人真切体会到了人工智能发展的“日新月异”。

图源：谷歌

相信跨境人也关注到了这一消息，有人一定很好奇，GPT-4 与 GPT-3.5 到底有何不一样？GPT-4 对普通人有何影响，对跨境生意有何影响？

GPT-4 与其前身有何不同？

尽管 ChatGPT 早已展示出聊天机器人的智能性，但当 GPT-4 问世，人们还是忍不住感叹：“太强大了！”

那么，GPT-4 与 GPT-3.5 有什么区别呢？

根据 OpenAI 的说法，如果只是随意对话，那 GPT-4 与 GPT-3.5 之间的区别很细微，但是，当任务的复杂性达到一定的阈值时，两者之间的差别就会显而易见，GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更具创造力，并且能够处理更细微的指令。

图源：GPT-3.5

具体而言，GPT-4 的进步主要体现在以下 3 个方面。

1.更可靠更具创造力

最基础的是，GPT-4 将文字输入限制提升至 25000 个单词，是上一代 GPT 的 8 倍。

而且，与GPT-3.5 相比，GPT-4 以更高的成绩通过了LSAT、SAT、Uniform Bar Exam、GRE 等各种专业和学术考试，且成绩之优秀令人惊叹。

简单来说，如果仅以考试分数作为衡量标准，那 GPT-4 的能力已经达到了美国顶尖名校的入学标准。

通过推特网友 @Daniel Feldman 的一个对比，我们可以很容易看出两个版本谁更智能更靠谱。

图源：Daniel Feldman

@Daniel Feldman分别向 GPT-4 和 GPT-3.5 抛出了一个问题。“我在家里。我在客厅的椅子上放了一个咖啡杯。咖啡杯里面是一个顶针。顶针内是一颗钻石。我把椅子搬到我的卧室。然后我把咖啡杯放在床上。然后我把杯子倒过来。然后我将它放回右侧，并将咖啡杯放在厨房柜台上。我的钻石在哪里？”

对于这个逻辑问题，GPT-3.5 的结论是：

“倒置不会影响钻石在顶针内的位置，顶针位于厨房柜台上的咖啡杯内，因此，钻石应该还在厨房柜台上的咖啡杯里。”

而 GPT-4 的答案则是：

“当你将咖啡杯倒置在床上时，顶针内的钻石很可能会掉到床上。钻石现在在你的床上。”

通过回答，GPT-3.5 与 GPT-4 哪个更聪明已经显而易见了。

此外，GPT-3.5 可以帮助人们写文、作诗、编码，而 GPT-4 在这些方面的能力则更加优秀，更具创造性。

图源：Pietro Schirano

例如，具有人工智能背景的设计师 @Pietro Schirano，利用 GPT-4 仅用 60 秒就生成了与视频游戏行业鼻祖级作品《Pong》类似的游戏。而没有任何编程基础的网友@Ammaar Reshi，在 GPT-4 的帮助下，仅用 20 分钟就做出了经典游戏《贪吃蛇》。

图源：Ammaar Reshi

如果你觉得这两个游戏比较简单，那还有更炸裂的，这位小哥后续还在 GPT-4 的帮助下重新改编生成了自己儿时最喜欢的 3D 游戏太空赛跑者。

图源：Ammaar Reshi

2.支持视觉输入

相比于 GPT-3.5，GPT-4 支持输入的内容不再局限于文字，而是开始接受图像作为输入介质。

根据 OpenAI 发布的指导性示例，GPT-4 不仅能解读上传的图片，还能读懂讽刺漫画、看图计算、看图解答物理题、看图解读 InstuctGPT 论文。

图源：OpenAI 示例

更令人惊叹的是，发布会视频显示，OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 用笔和纸画了一个网站页面草图展示给 GPT-4，而 GPT-4 据此仅用约 10 秒的时间就生成了网页代码，设计出了静态网页。

图源：OpenAI

3.可操纵性更强

GPT-4 之前的版本在对话时，通常答复冗长、具有固定的语气，被外界诟病“机器人风”。而 GPT-4 则允许通过“系统”消息详细描述，给人工智能规定一个明确的场景或“角色”。

示例中，开发者让 GPT-4 扮演一位“苏格拉底风格的导师”，“不直接给学生提供答案，始终尝试提出正确的问题，以帮助他们学会独立思考”。

GPT-4 则按照要求并不会直接向用户提供最终答案，而是一步步通过拆分问题，引导用户获得答案。

图源：OpenAI 示例

当然，除了上述 3 个进步之外，GPT-4 仍存在一些不足，例如，其仍然存在包括社会偏见、捏造事实、对抗生成等已知限制。

另外，目前，仅 ChatGPT 的 Plus 订阅用户已经可以使用 GPT-4，每月费用 20 美元，其他用户需要排队申请内测。

GPT-4 将如何“颠覆”跨境电商？

关于 ChatGPT 将取代一些人类工作的声音层出不穷，GPT-4 的问世更是加剧了这种担忧。

当用户询问“20 个可以建立在 GPT-4 上的新业务”时，GPT-4 给出的回答包括，提供个性化文章、博客文章、社媒内容和营销材料，创建沉浸式语言学习平台，帮助学生在线辅导，提供一般法律指导等。

图源：Twitter 用户

当询问“GPT-4 将取代的 20 个职业”时，GPT-4 给出了一份长长的表格。这些职业包括数据录入员、客服代表、校对、律师助理、会计、翻译、撰稿人、市场研究分析师、社交媒体经理、预约安排、电话推销员、虚拟助理、转录学家、新闻记者、旅行社、导师、技术支持分析师、电子邮件营销、内容管理员、招聘人员。

图源：Twitter 用户

可能有跨境人已经在担心，自己的岗位未来会不会被取代呢？具体到跨境电商领域，GPT-4 有哪些应用方式呢？接下来，我们就一起来看看。

1.文案撰写

·广告文案

跨境卖家可以向 GPT-4 描述产品信息、目标客户、目标广告平台等信息，要求其生成吸引受众的广告文案，以提升广告投放效果。

·社媒文案

涉足社媒营销的卖家可能常常为文案感到头疼，但通过向 GPT-4 提供主题、目标受众、语言风格、发布平台等信息，便可以得到适合不同平台的文案，帮助卖家提升品牌知名度和粉丝黏性。

图源：谷歌

·行业文章

跨境卖家可以向 GPT-4 描述文章主题、关键大纲、字数等要求，生成相应的文章，以展示自身对产品和行业的了解，增强权威性和用户信任度。

·营销邮件

卖家还可以利用 GPT-4 撰写营销邮件，帮助维系客户关系，提升复购率。

2.Listing优化

跨境卖家可以利用 GPT-4 优化产品标题和卖点，帮助提升在亚马逊等各个平台上的排名和曝光度。

3.选品推荐

通过 GPT-4，跨境卖家可以收集海外市场信息，同时，也可以指定目标市场、品类、平台，要求 GPT-4 分析出热门产品和热卖趋势。

4.SEO 与落地页优化

使用 GPT-4 可以抓取网站链接，即用户发送一个链接，他就可以自动抓取内容，并不需要复制粘贴来发送网站的内容。

因此，跨境卖家可以通过发送链接的形式，要求 GPT-4 来分析 SEO 与落地页的优缺点，并给出相应的建议。

图源：谷歌

5.数据报表解读

GPT-4 具有强大的数据分析能力，跨境卖家也可以利用其对数据报表等进行基础分析。

6.智能客服

GPT-4 可以实时对客户查询提供准确且有用的响应，从而减少客户等待时长。此外，通过针对客户查询提供量身定制的个性化答案，GPT-4 可以大大提高客户满意度和忠诚度。

7.网站页面设计

一旦视觉输入功能对用户开放，跨境卖家就可以像官方所展示的那样，利用 GPT-4 设计出符合自己要求的品牌网站页面。

这里我们必须提一下，目前，GPT-4 生成的仍然只是静态网页，并没有涉及与后端的整合。因此，对于像搭建与运营一个优秀出海品牌独立站这样非常复杂的需求，GPT-4 还远不能满足。

图源：谷歌

据悉，吉宏股份跨境业务在 2023 年 1 月已接入 ChatGPT 的 API 接口，主要赋能人工智能选品、图文和视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面。

综合而言，GPT-4 毕竟只是语言模型，它没有情商，所生成的内容也并非百分之百可靠，仍然需要检查修改使用。

所以，对于跨境卖家来说，不管是 GPT-3.5 还是 GPT-4，目前都只能作为“降本增效”的工具之一。

ChatGPT 将改变人们的工作方式，但人类和机器并非互相对立的，人类智慧与人工智能相结合才是最佳组合。

压力给到“中国版 ChatGPT”

毫无疑问，一场 AI 竞赛已经展开，ChatGPT 只是先行者，未来，类 ChatGPT 产品只会不断涌现。

目前，谷歌聊天机器人 Bard 已经向英美地区部分用户开放测试。

根据谷歌提供的演示动图，在对话框中输入问题，Bard 将会生成相应的答案。不过，与 ChatGPT 不同的是，Bard 能为每个问题生成三种回复，用户可以从中选择更加符合需求的答案。

图源：谷歌

另外，Bard 也并未被嵌入谷歌搜索，而是被视为“complementary experience（搜索的补充体验）”。Bard 回复的下方有一个“Google It”按钮，点击之后便可进入传统的谷歌搜索页面。

图源：谷歌

相比之下，Meta 的聊天机器人 Galactica 和 blend bot 3 被广泛诟病。因被批评反馈不正确以及带有偏见，Galactica 很快就被 Meta 下线。此外，由多位前 OpenAI 员工共同创立的人工智能初创公司 Anthropic，不久前发布了名为“Claude”的聊天机器人，其可以执行跨文档搜索、总结、写作和编码，以及回答有关特定主题的问题等任务。

图源：谷歌

同时，Anthropic 还推出了一个名为 Claude Instant 的版本，虽然功能不那么强大，但价格更便宜，速度也更快。

据《纽约时报》报道，苹果公司也在加码人工智能，他们正测试生成式人工智能（generativeAI）技术，以应对 ChatGPT 等聊天机器人的崛起。

国外企业纷纷加入竞争，而国内企业也在追赶这趟列车。

图源：谷歌

有消息显示，京东正在筹备产业版 ChatGPT——ChatJD，以满足客户咨询与服务、营销文案生成、商品摘要生成、电商直播、数字人、研报生成、金融分析等具体的场景需求。

另外，阿里、腾讯、华为的官方口径是待公布。

当前，国内最瞩目的类 ChatGPT 产品便是百度于 3 月 16 日发布的文心一言（ERNIE Bot）。

图源：谷歌

公开资料显示，文心一言目前包含以下五类落地场景：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推送、中文理解、多模态生成。未来还将带来三大产业机会：新型云计算（MaaS 模型即服务），行业模型精调（工业、金融、交通、能源、媒体等），应用开发（文字、图像、音视频生成、数字人、3D 生成等）。

图源：机器之心

从网上的测试来看，文心一言具备生成文本、图片、音频和视频的能力，其在逻辑推理、数学、编程方面的表现不如 GPT-4，但在归纳总结、文学创作、文言古诗理解运用上的表现比较好。

图源：GPT-3.5

这主要是因为 ChatGPT 主要基于英文环境训练，中文语料库内容较少，而文心一言作为本土化 AI 大模型则更具优势，更能理解中文特点与文化背景，相应也更容易适应中国市场。

图源：GPT-3.5

而从配套生态方面比较，微软将 Office 与 GPT-4 协同推出了 Copilot，而百度也可以把自己的产品与文心一言协同。

另外，据百度透露，已有超 650 家合作伙伴宣布接入文心一言生态。

针对 AI 代替人类工作这个问题，李彦宏认为，不管有多少工作被替代，这只是整个图景的一部分，另外一部分是，存在我们现在甚至无法想象的更多新机会。

根据他的预测，十年以后，全世界有 50% 工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。

图源：谷歌

写在最后

当巨头们角逐时，中小企业该如何在这场变革浪潮中抓住机会？

目前来看，像 ChatGPT、文心一言这样的大语言模型产品，需要与各行各业的企业合作，才能实现落地，带来真正的变革。

而中小企业的最佳做法是，提前梳理内部可应用场景，融入生态，去拥抱这场科技革新。

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