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ChatGPT 的热度还未褪去,GPT-4 就再一次掀起了人工智能革命!
美国时间 3 月 14 日,OpenAI 正式推出了新一代语言模型 GPT-4,并开始为付费的 Plus 用户提供服务。
这距离上一代 ChatGPT-3.5 发布还不足 4 个月,让人真切体会到了人工智能发展的“日新月异”。
图源:谷歌
相信跨境人也关注到了这一消息,有人一定很好奇,GPT-4 与 GPT-3.5 到底有何不一样?GPT-4 对普通人有何影响,对跨境生意有何影响?
GPT-4 与其前身有何不同?
尽管 ChatGPT 早已展示出聊天机器人的智能性,但当 GPT-4 问世,人们还是忍不住感叹:“太强大了!”
那么,GPT-4 与 GPT-3.5 有什么区别呢?
根据 OpenAI 的说法,如果只是随意对话,那 GPT-4 与 GPT-3.5 之间的区别很细微,但是,当任务的复杂性达到一定的阈值时,两者之间的差别就会显而易见,GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更具创造力,并且能够处理更细微的指令。
图源:GPT-3.5
具体而言,GPT-4 的进步主要体现在以下 3 个方面。
1.更可靠更具创造力
最基础的是,GPT-4 将文字输入限制提升至 25000 个单词,是上一代 GPT 的 8 倍。
而且,与GPT-3.5 相比,GPT-4 以更高的成绩通过了LSAT、SAT、Uniform Bar Exam、GRE 等各种专业和学术考试,且成绩之优秀令人惊叹。
简单来说,如果仅以考试分数作为衡量标准,那 GPT-4 的能力已经达到了美国顶尖名校的入学标准。
通过推特网友 @Daniel Feldman 的一个对比,我们可以很容易看出两个版本谁更智能更靠谱。
图源:Daniel Feldman
@Daniel Feldman分别向 GPT-4 和 GPT-3.5 抛出了一个问题。“我在家里。我在客厅的椅子上放了一个咖啡杯。咖啡杯里面是一个顶针。顶针内是一颗钻石。我把椅子搬到我的卧室。然后我把咖啡杯放在床上。然后我把杯子倒过来。然后我将它放回右侧,并将咖啡杯放在厨房柜台上。我的钻石在哪里?”
对于这个逻辑问题,GPT-3.5 的结论是:
“倒置不会影响钻石在顶针内的位置,顶针位于厨房柜台上的咖啡杯内,因此,钻石应该还在厨房柜台上的咖啡杯里。”
而 GPT-4 的答案则是:
“当你将咖啡杯倒置在床上时,顶针内的钻石很可能会掉到床上。钻石现在在你的床上。”
通过回答,GPT-3.5 与 GPT-4 哪个更聪明已经显而易见了。
此外,GPT-3.5 可以帮助人们写文、作诗、编码,而 GPT-4 在这些方面的能力则更加优秀,更具创造性。
图源:Pietro Schirano
例如,具有人工智能背景的设计师 @Pietro Schirano,利用 GPT-4 仅用 60 秒就生成了与视频游戏行业鼻祖级作品《Pong》类似的游戏。而没有任何编程基础的网友@Ammaar Reshi,在 GPT-4 的帮助下,仅用 20 分钟就做出了经典游戏《贪吃蛇》。
图源:Ammaar Reshi
如果你觉得这两个游戏比较简单,那还有更炸裂的,这位小哥后续还在 GPT-4 的帮助下重新改编生成了自己儿时最喜欢的 3D 游戏太空赛跑者。
图源:Ammaar Reshi
2.支持视觉输入
相比于 GPT-3.5,GPT-4 支持输入的内容不再局限于文字,而是开始接受图像作为输入介质。
根据 OpenAI 发布的指导性示例,GPT-4 不仅能解读上传的图片,还能读懂讽刺漫画、看图计算、看图解答物理题、看图解读 InstuctGPT 论文。
图源:OpenAI 示例
更令人惊叹的是,发布会视频显示,OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 用笔和纸画了一个网站页面草图展示给 GPT-4,而 GPT-4 据此仅用约 10 秒的时间就生成了网页代码,设计出了静态网页。
图源:OpenAI
3.可操纵性更强
GPT-4 之前的版本在对话时,通常答复冗长、具有固定的语气,被外界诟病“机器人风”。而 GPT-4 则允许通过“系统”消息详细描述,给人工智能规定一个明确的场景或“角色”。
示例中,开发者让 GPT-4 扮演一位“苏格拉底风格的导师”,“不直接给学生提供答案,始终尝试提出正确的问题,以帮助他们学会独立思考”。
GPT-4 则按照要求并不会直接向用户提供最终答案,而是一步步通过拆分问题,引导用户获得答案。
图源:OpenAI 示例
当然,除了上述 3 个进步之外,GPT-4 仍存在一些不足,例如,其仍然存在包括社会偏见、捏造事实、对抗生成等已知限制。
另外,目前,仅 ChatGPT 的 Plus 订阅用户已经可以使用 GPT-4,每月费用 20 美元,其他用户需要排队申请内测。
GPT-4 将如何“颠覆”跨境电商?
关于 ChatGPT 将取代一些人类工作的声音层出不穷,GPT-4 的问世更是加剧了这种担忧。
当用户询问“20 个可以建立在 GPT-4 上的新业务”时,GPT-4 给出的回答包括,提供个性化文章、博客文章、社媒内容和营销材料,创建沉浸式语言学习平台,帮助学生在线辅导,提供一般法律指导等。
图源:Twitter 用户
当询问“GPT-4 将取代的 20 个职业”时,GPT-4 给出了一份长长的表格。这些职业包括数据录入员、客服代表、校对、律师助理、会计、翻译、撰稿人、市场研究分析师、社交媒体经理、预约安排、电话推销员、虚拟助理、转录学家、新闻记者、旅行社、导师、技术支持分析师、电子邮件营销、内容管理员、招聘人员。
图源:Twitter 用户
可能有跨境人已经在担心,自己的岗位未来会不会被取代呢?具体到跨境电商领域,GPT-4 有哪些应用方式呢?接下来,我们就一起来看看。
1.文案撰写
·广告文案
跨境卖家可以向 GPT-4 描述产品信息、目标客户、目标广告平台等信息,要求其生成吸引受众的广告文案,以提升广告投放效果。
·社媒文案
涉足社媒营销的卖家可能常常为文案感到头疼,但通过向 GPT-4 提供主题、目标受众、语言风格、发布平台等信息,便可以得到适合不同平台的文案,帮助卖家提升品牌知名度和粉丝黏性。
图源:谷歌
·行业文章
跨境卖家可以向 GPT-4 描述文章主题、关键大纲、字数等要求,生成相应的文章,以展示自身对产品和行业的了解,增强权威性和用户信任度。
·营销邮件
卖家还可以利用 GPT-4 撰写营销邮件,帮助维系客户关系,提升复购率。
2.Listing优化
跨境卖家可以利用 GPT-4 优化产品标题和卖点,帮助提升在亚马逊等各个平台上的排名和曝光度。
3.选品推荐
通过 GPT-4,跨境卖家可以收集海外市场信息,同时,也可以指定目标市场、品类、平台,要求 GPT-4 分析出热门产品和热卖趋势。
4.SEO 与落地页优化
使用 GPT-4 可以抓取网站链接,即用户发送一个链接,他就可以自动抓取内容,并不需要复制粘贴来发送网站的内容。
因此,跨境卖家可以通过发送链接的形式,要求 GPT-4 来分析 SEO 与落地页的优缺点,并给出相应的建议。
图源:谷歌
5.数据报表解读
GPT-4 具有强大的数据分析能力,跨境卖家也可以利用其对数据报表等进行基础分析。
6.智能客服
GPT-4 可以实时对客户查询提供准确且有用的响应,从而减少客户等待时长。此外,通过针对客户查询提供量身定制的个性化答案,GPT-4 可以大大提高客户满意度和忠诚度。
7.网站页面设计
一旦视觉输入功能对用户开放,跨境卖家就可以像官方所展示的那样,利用 GPT-4 设计出符合自己要求的品牌网站页面。
这里我们必须提一下,目前,GPT-4 生成的仍然只是静态网页,并没有涉及与后端的整合。因此,对于像搭建与运营一个优秀出海品牌独立站这样非常复杂的需求,GPT-4 还远不能满足。
图源:谷歌
据悉,吉宏股份跨境业务在 2023 年 1 月已接入 ChatGPT 的 API 接口,主要赋能人工智能选品、图文和视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面。
综合而言,GPT-4 毕竟只是语言模型,它没有情商,所生成的内容也并非百分之百可靠,仍然需要检查修改使用。
所以,对于跨境卖家来说,不管是 GPT-3.5 还是 GPT-4,目前都只能作为“降本增效”的工具之一。
ChatGPT 将改变人们的工作方式,但人类和机器并非互相对立的,人类智慧与人工智能相结合才是最佳组合。
压力给到“中国版 ChatGPT”
毫无疑问,一场 AI 竞赛已经展开,ChatGPT 只是先行者,未来,类 ChatGPT 产品只会不断涌现。
目前,谷歌聊天机器人 Bard 已经向英美地区部分用户开放测试。
根据谷歌提供的演示动图,在对话框中输入问题,Bard 将会生成相应的答案。不过,与 ChatGPT 不同的是,Bard 能为每个问题生成三种回复,用户可以从中选择更加符合需求的答案。
图源:谷歌
另外,Bard 也并未被嵌入谷歌搜索,而是被视为“complementary experience(搜索的补充体验)”。Bard 回复的下方有一个“Google It”按钮,点击之后便可进入传统的谷歌搜索页面。
图源:谷歌
相比之下,Meta 的聊天机器人 Galactica 和 blend bot 3 被广泛诟病。因被批评反馈不正确以及带有偏见,Galactica 很快就被 Meta 下线。此外,由多位前 OpenAI 员工共同创立的人工智能初创公司 Anthropic,不久前发布了名为“Claude”的聊天机器人,其可以执行跨文档搜索、总结、写作和编码,以及回答有关特定主题的问题等任务。
图源:谷歌
同时,Anthropic 还推出了一个名为 Claude Instant 的版本,虽然功能不那么强大,但价格更便宜,速度也更快。
据《纽约时报》报道,苹果公司也在加码人工智能,他们正测试生成式人工智能(generativeAI)技术,以应对 ChatGPT 等聊天机器人的崛起。
国外企业纷纷加入竞争,而国内企业也在追赶这趟列车。
图源:谷歌
有消息显示,京东正在筹备产业版 ChatGPT——ChatJD,以满足客户咨询与服务、营销文案生成、商品摘要生成、电商直播、数字人、研报生成、金融分析等具体的场景需求。
另外,阿里、腾讯、华为的官方口径是待公布。
当前,国内最瞩目的类 ChatGPT 产品便是百度于 3 月 16 日发布的文心一言(ERNIE Bot)。
图源:谷歌
公开资料显示,文心一言目前包含以下五类落地场景:文学创作、商业文案创作、数理逻辑推送、中文理解、多模态生成。未来还将带来三大产业机会:新型云计算(MaaS 模型即服务),行业模型精调(工业、金融、交通、能源、媒体等),应用开发(文字、图像、音视频生成、数字人、3D 生成等)。
图源:机器之心
从网上的测试来看,文心一言具备生成文本、图片、音频和视频的能力,其在逻辑推理、数学、编程方面的表现不如 GPT-4,但在归纳总结、文学创作、文言古诗理解运用上的表现比较好。
图源:GPT-3.5
这主要是因为 ChatGPT 主要基于英文环境训练,中文语料库内容较少,而文心一言作为本土化 AI 大模型则更具优势,更能理解中文特点与文化背景,相应也更容易适应中国市场。
图源:GPT-3.5
而从配套生态方面比较,微软将 Office 与 GPT-4 协同推出了 Copilot,而百度也可以把自己的产品与文心一言协同。
另外,据百度透露,已有超 650 家合作伙伴宣布接入文心一言生态。
针对 AI 代替人类工作这个问题,李彦宏认为,不管有多少工作被替代,这只是整个图景的一部分,另外一部分是,存在我们现在甚至无法想象的更多新机会。
根据他的预测,十年以后,全世界有 50% 工作会是提示词工程(prompt engineering),不会写提示词(prompt)的人会被淘汰。
图源:谷歌
写在最后
当巨头们角逐时,中小企业该如何在这场变革浪潮中抓住机会?
目前来看,像 ChatGPT、文心一言这样的大语言模型产品,需要与各行各业的企业合作,才能实现落地,带来真正的变革。
而中小企业的最佳做法是,提前梳理内部可应用场景,融入生态,去拥抱这场科技革新。
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