TikTok账号如何降低粉丝流失率？

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新手做账号一般都会面临这这几个典型的误区和问题，例如：前期账号播放量差，只有几十个播放，涨粉难；账号掉粉速度快；找不到合适的选题，视频质量差，不垂直等运营问题。

那么在运营 TikTok 账号的过程中，我们应该从哪几个方向去优化，丰富我们的账号内容的，今天，我们将从账号定位、选题规划、热门话题、竞品分析等几个方面切入，帮助你更好地实现账号涨粉和变现。

账号前期定位及运营

明确账号定位

做垂直、有内容、有价值的账号。

从产品出发，明确自己的账号定位。如果你是做玩具品类的，可以多发一些玩具开箱或者玩具玩法的视频，不要发与账号无关、领域无关的作品。内容要紧贴产品，这样有利于平台给账号贴标签，得到更精准推荐，吸引到更多精准粉丝。

而用户在点开你的账号的时候，也能够很明确的了解账号的定位和属性，来判断账号能给自己带来什么价值，更容易引起关注。

账号封面带标题，吸引关注

大多数短视频用户是没有耐心逐个点开视频来了解你的内容的，要想自己的视频在第一时间内获得用户的点击，从繁杂的信息流中脱颖而出，可以直接把视频内容和主题写在标题上，用户不用点开，所有作品主题都一目了然，更快速、清晰知道是什么内容，判断是否值得关注，也能有效提升关注度。

策划连贯性内容，引起用户好奇心

以国内的一些抖音博主为例，如知名的变装博主“垫底辣孩”，他在每一期短视频中都会策划相对应的主题，如给国际大牌拍摄封面照、帮一个城市拍摄宣传照等。让用户产生好奇心，想要像追连续剧一样关注接下来的视频走向。

而做 TikTok 视频也可以延续这种连续性主题的策划思路，围绕某个主题，规划系列主题内容，依次拍摄完成；发布节点：预测的最爆款放在中间时期发布，一旦爆了，除了视频本身涨粉，可同时引导用户进入主页，看到系列同类视频，也容易对账号产生兴趣而关注，继而产生连锁效应带来持续高涨粉。

涨粉技巧

巧妙利用热门挑战

TK 首页的热门话题中有很多挑战赛（如下图），这种挑战赛由品牌主投放广告后，进行素材投放和挑战赛活动的策划，通常播放量比较高，在一段时间内是热门话题。

视频话题标签 Hashtag

用适合的 Hashtag 可以将你的视频精准的推荐给喜欢你视频内容的用户。

权重叠加

1.发布视频后，马上开直播 保持真人直播，不要无人直播。

2.准备一批粉丝号反复播放刚刚发布的视频 这样，可以将瞬爆的几率提升到最大。一定要反复播放，手机越多越好。

3.选取飞瓜最热的视频 半个小时内的热门视频，可以直接借鉴学习，超过半个小时的视频可以参考借鉴，然后再加上自己的想法。

注重视频时长

视频时长越短越好，一般控制在 7-9 秒，这样子比较容易完播，视频爆的几率越大。

使用三连瞬爆法

发布视频后的十分钟至半小时，如果视频的播放可以达到 500 以上，马上将这条视频私密，并且重新发布这个视频，然后再将原来私密的视频公开，这时候，新发的视频将在原来基础上进行推荐，这个时候，已经是下一级流量池了。

同理，在达到下一级别流量池的时候，马上将视频进行私密，再重新发布第三条。

然后取消私密第一二条，经过这样的操作，可以将视频不断推向下一个流量池，实现瞬爆。

固定时间更新

发布时间尽量根据自己的粉丝群体的活跃时间来制定，而且粉丝活跃时间是一个动态的数据，可以随时关注，即时调整。尽量固定时间更新，比如每天的北京时间晚上 22-24 点更新，让粉丝有一个期待。或者每天固定 2-3 个时间段更新，分散时间段发布也是照顾到不同国家的粉丝群体需求。

更新频率

账号粉丝达到万粉之后，建议是每天 1-5 个视频，最低一天一个视频也可以，一定要坚持！这样有利于培养用户习惯，同时巩固账号活跃度。

找到对标竞品，甄选 3-4 个符合自己学习的对象

视频拆解维度要清晰选题方向、脚本结构、拍摄手法、视频剪辑、包装、视频标题和留言区这几个板块。

研究一个账号的时候一定要把一个视频的组成拆分清楚并逐一分析，因为成功往往是多个元素叠加的结果。

账号的涨粉很大部分都来自爆款视频,当我们分析完一个账号的视频共性的时候,我们下一步要分析的就是他的视频为什么会爆。

同样的拍摄方式，同样的演员，但是视频点赞和涨粉数据却相差百倍。

做竞品分析的时候，还需要特别提醒两点。

一个是当你不够明确自己适合学习哪类视频时，应该同步分析，分别测试选择数据更好的那一种。

关于竞品分析，我建议所有的想法要形成一个文档，好的竞品分析应该是详细而全面的审视报告。

仅仅是口头分析往往过于表面，而且不全面。如果一开始就做自己的创新性选题，视频数据大多都不会太好，我们不太好判断是选题的问题还是视频形式的问题。

所以不妨就先做竞品的爆款同类选题试试看。

总之，最开始的几个视频要无限逼近竞品的拍摄形式，演员状态、选题和结构方式。

选题是决定账号差距的决定性因素， Tk的推荐是基于兴趣的推荐，机器会先将你的视频推荐给一部分客户，这是一个冷启动的阶段，然后根据用户反馈，判断是否继续推给更多的用户。

用户反馈的数据有很多的维度，具体包括点赞和互动，还有完播率等等。

TikTok 的用户，各种各样，他们年轻不喜欢古板的枯燥的东西，他们习惯了短视频，如果视频前三秒无法打动他们，就可能流失了。

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